AutoForm-CarBodyPlanner

AutoForm-CarBodyPlanner è una soluzione completamente basata sul web che consente di valutare rapidamente la fattibilità dei componenti e ottimizzare l’utilizzo dei materiali nelle prime fasi del processo BiW. Il software è offerto esclusivamente come Software as a Service (SaaS) tramite AutoForm Cloud.

Tradizionalmente, per le valutazioni di fattibilità dei componenti e l’analisi di utilizzo dei materiali si procedeva con un approccio dispendioso in termini di tempo, componente per componente. Spesso, si devono gestire un numero elevato di componenti con scadenze estremamente strette, affidandosi in larga misura a pochi esperti chiave. AutoForm-CarBodyPlanner consente agli utenti di superare efficacemente queste sfide grazie alla sua potente funzionalità di elaborazione in batch. Questa funzionalità di base consente agli utenti di calcolare automaticamente e simultaneamente più componenti.

Inoltre, la soluzione eccelle nell’automazione intelligente, consentendo una previsione accurata dei parametri di processo estratti da dati di conoscenze pregresse. Ciò consente agli utenti di trasferire senza soluzione di continuità conoscenze e dati preziosi dai progetti passati a quelli attuali. Ciò che distingue AutoForm-CarBodyPlanner e ne migliora l’accuratezza dei risultati è il suo approccio ibrido unico che combina dati storici con calcoli reali.

Vantaggi

  • Maggiore efficienza grazie alla significativa riduzione del tempo necessario per le valutazioni preliminari dei costi
  • Maggiore accuratezza grazie a valutazioni affidabili basate sulla ingegneria della conoscenza intelligente
  • Risparmi tangibili sui costi grazie alla rapida identificazione delle opportunità di ottimizzazione
  • Coerenza e standardizzazione specifica per l’azienda in tutti i progetti e team
  • Maggiore collaborazione tra i team grazie all’offerta cloud

Caratteristiche principali

  • Elaborazione in batch per calcolare automaticamente e simultaneamente più parti
  • Automazione intelligente per una previsione accurata dei parametri di processo
  • Approccio ibrido che combina dati storici con calcoli reali