체계적인 공정 개선 | Hot Topics | AutoForm Engineering

체계적인 공정 개선

박판 성형 공정은 다양해지는 자동차 모델, 스탬핑 부품의 기하학적 복잡성 및 고강도 강과 알루미늄의 광범위한 적용으로 인해 점점 더 복잡해지고 있습니다. 글로벌 경쟁이 치열해짐에 따라 자동차 제조업체는 리드 타임을 단축 할 수있는 최첨단 기술을 사용하여 고품질 스탬핑 부품을 제공하는 것을 목표로 합니다. 이러한 과제를 해결하기 위해 AutoForm은 판재 성형 공정을 체계적으로 개선하기 위한 혁신적인 접근법을 개발했습니다. 이 방법을 통해 엔지니어는 초기 엔지니어링 단계에서 판재 성형 프로세스를 체계적으로 향상시킬 수 있습니다.

AutoForm의 체계적인 프로세스 개선은 어떤 설계 변수가 부품 품질에 어느 정도 영향을 미치는지 파악함으로써 성형 프로세스에 대한 더 깊은 통찰력과 투명성을 제공합니다. 설계 변수는 형상 반경, 바인더 표면 형상(binder surface geometry), 여육 형상(addendum geometry), 드로우 비드의 사용 및 위치(position of drawbeads), 블랭크홀더 힘(blankholder force), 윤활 등과 같은 제품(part), 금형(tool) 및 공정 설계에 적용 할 수있는 입력(input) 변수 입니다. 다중 스탬핑 시뮬레이션이 자동으로 수행됩니다. 이러한 시뮬레이션이 진행되는 동안 엔지니어는 스탬핑 제품에 설정된 품질 목표에 초점을 맞추면서 설계 변수를 다양하게 변경합니다. 품질 목표는 파단, 주름, 혹은 스트레칭이 충분하지 않음 등과 같이 시뮬레이션으로부터 얻어진 하나 이상의 출력 변수들과 관련되어 명시할 수 있습니다. 이러한 방식으로 스탬핑 부품에 가장 많은 영향을 미치는 설계 변수를 초기 엔지니어링 단계에서 이미 식별할 수 있습니다. 그 후, 엔지니어는 설계 변수에 필요한 조정을 수행하고 컴퓨터 화면에서 적용된 변경 사항이 전체 제품에 끼치는 영향을 확인할 수 있습니다. 이 절차는 성형 공정의 체계적인 개선을 가져옵니다.

체계적 프로세스 개선(S.P.I. – Systematic Process Improvement)에서 최적으로 선택된 일련의 설계 변수의 값은 실현 가능성이 가장 높은 프로세스를 생성합니다. 엔지니어는 복잡한 부품 형상, 고강도 소재 및 알루미늄, 엄격한 납기 시간과 고품질 요구 사항을 성공적으로 처리할 수 있습니다. 성형 공정을 보다 잘 이해함으로써 개발 시간이 단축됩니다. 체계적인 프로세스 개선을 적용함으로써 엔지니어는 생산에 들어가기 전에 주요 제조 문제를 미리 해결할 수 있습니다.



관련 제품:

AutoForm-Sigmaplus

카다로그:

AutoForm-Sigmaplus – Software for Systematic Process Improvement during Process Engineering [영어]

AutoForm-Sigmaplus – Software for Robust Processes [영어]

AutoForm-Sigmaplus – Software for Tryout and Production Support [영어]

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