AutoForm 뉴스

2009년 7월 7일

AutoFormplus 에서 선보이는 Kinematic Hardening Model – 스프링백 시뮬레이션 해석결과의 신뢰도 대폭 향상

박판 성형 업계에 앞선 솔루션을 제공하는 AutoForm Engineering GmbH은 새로운 물성 모델을 개발하였습니다. 본 모델은 광범위한 최신 물성에도 적용 가능하며 현재 가장 우수한 선진 물성 모델 중 하나 입니다. 이로 인하여 AutoFormplus R1 사용자는 스프링백 시뮬레이션을 시행하는데 있어 매우 높은 수준의 정확성을 확보할 수 있게 되었습니다.

Springback: U-profiles의 시뮬레이션에 kinematic hardening model을 적용하지 않았을 때(왼쪽)와 적용했을 때(오른쪽)
Springback: U-profiles의 시뮬레이션에 kinematic hardening model을 적용하지 않았을 때(왼쪽)와 적용했을 때(오른쪽)

더욱 향상된 스프링백 시뮬레이션 결과를 얻기 위해 AutoForm은 새로운 물성 모델을 개발하였습니다. 이는 성형 과정중 unloading 시에 물성의 성질을 정확하게 표현해 주는데, 이는 스프링백 해석에 매우 중요한 대목입니다. 본 모델이 적용됨으로써 소재의 인장 후 압축시 나타나는 Bauschinger 효과에 의한 재료의 거동을 좀 더 정확히 표현할 수 있게 되었습니다. 결론적으로 이는 현재 가장 정확도가 높은 물성 모델 중 하나입니다. 본 모델의 훌륭한 장점은 AutoForm의 현존 물성 모델과도 완전히 호환이 되어, 널리 사용되고 있는 기존의 물성 데이터도 계속해서 사용할 수 있는 것입니다. Kinematic hardening 물성의 적용시 단지 4개의 새로운 변수/인자의 추가로 kinematic hardening의 효과를 기대할 수 있습니다. 이 변수/인자들은 추상적인 숫자가 아닌, 해석할 수 있는 명확하게 정의된 실질적인 의미를 지니며 인장-압축 시험으로부터 정의될 수 있습니다. 반면에 본 작업이 수행되지 않을 경우에 AutoForm은 물성 그룹 개개에 기본값을 제공합니다. 이는 각 변수/인자가 하나의 독립된 물리적 효과를 나타내기 때문에 가능합니다. 이와 같은 kinematic hardening 모델을 사용함으로써 별다른 추가작업 없이도 괄목할만한 스프링백 정확도의 향상을 획득할 수 있습니다. 따라서 이러한 해석결과를 통해 더욱 효과적인 스프링백 보정작업이 가능해 졌으며, 트라이아웃 횟수를 현저하게 줄일 수 있습니다.

AutoForm Engineering의 CEO인 Waldemar Kubli 박사는 다음과 같이 말합니다: “이와 같은 고급 사양을 고객님에게 선보이게 되어서 매우 기쁘게 생각합니다. 스프링백 문제를 해결하는데 있어 정확한 스프링백 시뮬레이션 결과 자체만이 중요한 것은 아닙니다. 오로지 안정적인 공정만이 보정의 신뢰성은 가질 수 있기 때문에, 이와 못지 않게 중요한 것은 통합된 형상 보정 기능 및 스프링백 안정성에 대한 평가입니다. 까다로운 스프링백 과제를 성공적으로 다루기 위한 모든 필수적인 요소들이 모두 갖춰진 통합된 소프트웨어는 AutoForm에서 제공하는 AutoForm-Compensator와 AutoForm-Sigma가 유일합니다.”

문의처:
노지훈 차장 / 기술지원팀
오토폼엔지니어링코리아㈜
서울시 금천구 가산동 481-10
벽산디지털밸리 2차 404호
한국

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