AutoForm-Sigma^®

Software für die

Sensitivitätsanalyse, Optimierung und Robustheit

AutoForm-Sigma ist auf die Auswertung und Verbesserung der Robustheit von Bauteilen und Blechumformprozessen spezialisiert. Dadurch lässt sich nicht nur der Umformprozess beurteilen und optimieren, sondern auch der Produktionsausschuss reduzieren oder sogar vermeiden.

Mit AutoForm-Sigma werden die Bauteilkonstruktion und die Prozessauslegung so definiert, dass der Fertigungsprozess höchst effizient und stabil abläuft, während die gewünschten Qualitätsziele erreicht werden. Einfluss und Sensitivität der Designparameter werden auf eine zugängliche Art und Weise präsentiert, so dass Fertigungsprozesse nachvollziehbarer werden und sich die Entwicklungszeiten verkürzen. Statistische Prozesskontrollen sind bereits in der Entwicklungsphase des Bauteils oder des Umformprozesses möglich. Dadurch können Probleme in der Fertigung frühzeitig erkannt und gelöst werden, lange bevor die wirkliche Produktion anläuft.

AutoForm-Sigma bietet folgende Vorteile:

	Kürzere Entwicklungs- und Tryout-Zeiten durch Prozesstransparenz und -verständnis
	Stabile Fertigungsprozesse während des gesamten Fertigungsablaufs durch Ermittlung eines optimalen Prozessfensters
	Weniger Stillstand, Werkzeuganpassungen und Ausschuss durch den Aufbau eines robusten Fertigungsprozesses für die Serienfertigung
	Robuste Prozesse durch Qualitäts- und Prozessfähigkeitsanalysen

AutoForm-Sigma ist vollständig in das AutoForm Umfeld integriert. Einzigartig auf dem Markt ist die Auswertung und Darstellung der Ergebnisse auf dem Bauteil (z.B. Einfluss, Sensitivität, Prozessfähigkeit Cpk) – zeitraubende Untersuchungen von abstrakten Zahlen und Diagrammen gehören der Vergangenheit an. Keine andere Software bietet diese neue Methodik an, die von Werkzeugkonstrukteuren und Ingenieuren eingesetzt werden kann, ohne jahrelanges Expertenwissen vorauszusetzen.

Die wichtigsten Funktionen von AutoForm-Sigma beinhalten:

	Einfache Definition der Designparameter
	Automatisches Durchführen der benötigten Simulationen
	Vordefinierte statistische Kennzahlen
	Angabe der dominanten Designparameter
	Einfluss und Sensitivität der Designparameter
	Automatische Prozessoptimierung
	Rauschen und Schwankungen der Prozessparameter
	Statistische Prozesskontrolle in der Simulation
	Bestimmung des optimalen Prozessfensters